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PRIVATE AI INFRASTRUCTURE

L'IA de votre structure.Pas celle d'un tiers.

IA locale, RAG et agents déployés dans l'environnement que vous contrôlez. Vos données restent dans votre périmètre.

IA LOCALE RAG AGENTS DATA ON-PREMISE

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SYSTEM OVERVIEW / 001
ENVIRONMENTPRIVATE / ON-PREMISE
KNOWLEDGERAG / VECTOR / DATA
EXECUTIONLOCAL LLM / AGENTS
APPROACHENGINEERING FIRST
REP. 02 / LE PROBLÈME

Vos données sont devenues une matière première.

Documents clients, contrats, procédures internes, bases de données, dossiers métier.

Les envoyer systématiquement à une API externe n'est pas toujours acceptable.

Je construis des systèmes d'IA qui travaillent directement avec vos données, dans l'environnement que vous contrôlez.

REP. 03 / POUR QUI

Une seule question suffit.

RÉGLEMENTÉ
MÉDICO-SOCIAL
PUBLIC · PRIVÉ
SEGMENT
SITUATION
PROFESSIONS RÉGLEMENTÉES
Cabinets d'avocats, notaires, experts-comptables. Le secret professionnel ne se délègue pas à des conditions générales d'utilisation.
MÉDICO-SOCIAL
Établissements et structures gestionnaires. Cinq ans passés sur des projets de données dans ce secteur : j'en connais les contraintes, les référentiels et le vocabulaire.
COLLECTIVITÉS & PUBLIC
Services traitant des données administratives ou nominatives, soumis à des exigences de souveraineté sur leur hébergement.
SECRET DES AFFAIRES
Structures sans contrainte réglementaire mais avec des engagements de confidentialité envers leurs propres clients, des travaux de conception ou une stratégie commerciale qui n'ont rien à faire chez un tiers.
CONTRAINTES TECHNIQUES
Sites industriels et réseaux isolés, où la connexion permanente n'est pas acquise. Ou volume d'usage assez élevé pour qu'un abonnement finisse par coûter plus cher qu'une machine.

Cette liste n'est pas fermée. La question n'est jamais le secteur, c'est de savoir si vous avez une raison de ne pas confier vos documents à un tiers. Si vous en avez une, elle suffit.

REP. 04 / CE QUE JE FAIS

Trois portes d'entrée, un seul interlocuteur.

IA LOCALE
DÉVELOPPEMENT
MAINTENANCE
01 / IA LOCALE

IA locale

Exploitez vos documents et vos bases internes avec des modèles déployés dans votre environnement, sans dépendre systématiquement d'un service cloud.

VOIR L'IA LOCALE →
02 / DÉVELOPPEMENT

Développement

Applications métier, API et intégrations. Un outil interne à construire, un existant à reprendre, des systèmes à relier entre eux.

VOIR LE DÉVELOPPEMENT →
03 / MAINTENANCE

Maintenance

Surveillance, mises à jour de sécurité et évolutions continues, sur une application qui tourne déjà et que vous voulez garder.

VOIR LA MAINTENANCE →
REP. 05 / EXPERTISE

Des systèmes qui travaillent avec vos données.

01LOCAL AI

IA locale

Déploiement de modèles de langage sur vos propres machines. Serveurs, GPU, modèles open source, configuration et exploitation.

02KNOWLEDGE

RAG & connaissance métier

Vos documents, bases et données internes deviennent une source de connaissance exploitable par vos modèles d'IA.

03AGENTS / MCP

Agents & automatisation

Des agents capables d'utiliser vos outils, vos API et vos bases de données pour automatiser des tâches métier.

04SOFTWARE / DATA

Applications & data

Applications métier, API, traitements de données, automatisations et intégrations : les briques logicielles qui font fonctionner le système autour de l'IA.

REP. 06 / ARCHITECTURE

Le local n'est pas une religion.

Une IA locale n'est pas une option par principe. Elle devient intéressante quand une partie de vos données ne peut pas sortir de votre périmètre, et que vous voulez quand même bénéficier de modèles performants.

L'arbitrage se fait source par source. Les données sensibles restent locales. Les autres peuvent emprunter une voie autorisée vers un modèle externe, en gardant la trace de ce qui est allé où. Ce n'est pas un projet de principe : c'est une décision technique, à prendre après un audit.

Coût, latence, souveraineté et certains usages métier peuvent aussi justifier une installation locale.

SOURCE
TRAITEMENT
PÉRIMÈTRE
Documents sensibles
RAG local
LOCAL
Données publiques
LLM externe
AUTORISÉ
Base métier
Agent / API
CONTRÔLÉ
REP. 07 / MÉTHODE

Une même façon de travailler.

MESURER
DIRE
DOCUMENTER
01 — MESURER

Je mesure avant de m'engager.

Pour une IA locale comme pour un logiciel, je clarifie l'existant, les contraintes et le périmètre réel avant de proposer une solution.

02 — DIRE

Je vous dis ce qui ne marchera pas.

Si une installation locale n'est pas pertinente, si une intégration n'est pas possible ou si une demande sort de mon périmètre, je le dis avant de commencer.

03 — DOCUMENTER

Je vous laisse la main.

Chaque livraison est documentée : démarrage, données, sauvegarde et restauration. Un autre prestataire doit pouvoir reprendre sans devoir m'appeler.

REP. 08 / SI VOUS HÉSITEZ

Vous ne savez pas encore ce dont vous avez besoin ?

Vous avez une idée, un problème ou une tâche répétitive que vous aimeriez automatiser, mais vous ne savez pas quelle technologie s'applique.

C'est normal, et ce n'est pas à vous de le savoir. Décrivez le problème avec vos mots, sans vocabulaire technique. Je vous dirai s'il relève de mon périmètre et à quoi pourrait ressembler une première étape.

DÉCRIRE MON BESOIN →