IA locale
Exploitez vos documents et vos bases internes avec des modèles déployés dans votre environnement, sans dépendre systématiquement d'un service cloud.
VOIR L'IA LOCALE →IA locale, RAG et agents déployés dans l'environnement que vous contrôlez. Vos données restent dans votre périmètre.
Documents clients, contrats, procédures internes, bases de données, dossiers métier.
Les envoyer systématiquement à une API externe n'est pas toujours acceptable.
Je construis des systèmes d'IA qui travaillent directement avec vos données, dans l'environnement que vous contrôlez.
Cette liste n'est pas fermée. La question n'est jamais le secteur, c'est de savoir si vous avez une raison de ne pas confier vos documents à un tiers. Si vous en avez une, elle suffit.
Exploitez vos documents et vos bases internes avec des modèles déployés dans votre environnement, sans dépendre systématiquement d'un service cloud.
VOIR L'IA LOCALE →Applications métier, API et intégrations. Un outil interne à construire, un existant à reprendre, des systèmes à relier entre eux.
VOIR LE DÉVELOPPEMENT →Surveillance, mises à jour de sécurité et évolutions continues, sur une application qui tourne déjà et que vous voulez garder.
VOIR LA MAINTENANCE →Déploiement de modèles de langage sur vos propres machines. Serveurs, GPU, modèles open source, configuration et exploitation.
Vos documents, bases et données internes deviennent une source de connaissance exploitable par vos modèles d'IA.
Des agents capables d'utiliser vos outils, vos API et vos bases de données pour automatiser des tâches métier.
Applications métier, API, traitements de données, automatisations et intégrations : les briques logicielles qui font fonctionner le système autour de l'IA.
Une IA locale n'est pas une option par principe. Elle devient intéressante quand une partie de vos données ne peut pas sortir de votre périmètre, et que vous voulez quand même bénéficier de modèles performants.
L'arbitrage se fait source par source. Les données sensibles restent locales. Les autres peuvent emprunter une voie autorisée vers un modèle externe, en gardant la trace de ce qui est allé où. Ce n'est pas un projet de principe : c'est une décision technique, à prendre après un audit.
Coût, latence, souveraineté et certains usages métier peuvent aussi justifier une installation locale.
Pour une IA locale comme pour un logiciel, je clarifie l'existant, les contraintes et le périmètre réel avant de proposer une solution.
Si une installation locale n'est pas pertinente, si une intégration n'est pas possible ou si une demande sort de mon périmètre, je le dis avant de commencer.
Chaque livraison est documentée : démarrage, données, sauvegarde et restauration. Un autre prestataire doit pouvoir reprendre sans devoir m'appeler.
Vous avez une idée, un problème ou une tâche répétitive que vous aimeriez automatiser, mais vous ne savez pas quelle technologie s'applique.
C'est normal, et ce n'est pas à vous de le savoir. Décrivez le problème avec vos mots, sans vocabulaire technique. Je vous dirai s'il relève de mon périmètre et à quoi pourrait ressembler une première étape.