REP. 01 / EXPÉRIENCE & R&D

Une expérience concrète de l'IAappliquée aux données métier.

Avant de proposer ces architectures, je les ai expérimentées sur des problématiques réelles : données temps réel, corpus documentaire, outils et orchestration.

MCP RAG FINE-TUNING AGENTS PLANNER LLM LOCAUX

EXEMPLE ILLUSTRATIF / HYDROLOGIE

REP. 02 / ÉTUDE DE CAS R&D

IA spécialisée en hydrologie.

Dans le cadre de mon expérience professionnelle chez Actimeo, j'ai participé à la R&D d'une IA spécialisée dans le domaine de l'hydrologie.

L'objectif était de permettre à un utilisateur de poser des questions en langage naturel et à l'IA d'interroger les données hydrologiques du système, tout en s'appuyant sur un corpus documentaire spécialisé.

Cette expérimentation a été réalisée chez Actimeo. Sentival.fr appartient à Actimeo. Je présente ici mon rôle et les aspects techniques, sans données ni éléments confidentiels. Ce n'est pas une démo publique : c'est une preuve de métier.

REP. 03 / ARCHITECTURE

Données, connaissances et raisonnement.

Une IA métier ne se limite pas à un modèle. Elle combine des sources, des outils et une orchestration avant de répondre.

01 / MCP

Données temps réel

Stations, mesures, historiques, API métier.

02 / RAG

Connaissances métier

Corpus technique et réglementaire indexé.

↓

03 / PLANNER · AGENTS · FINE-TUNING

Orchestration

Analyse de la demande, choix des outils, combinaison des résultats. Le fine-tuning adapte le modèle au vocabulaire et aux usages du domaine.

↓

04 / SORTIE

Réponse utilisateur

Une réponse contextualisée, ancrée aux sources interrogées.

REP. 04 / EXEMPLES DE DEMANDES

Des questions concrètes.

Quelques exemples de demandes que l'architecture devait pouvoir traiter.

Quelles sont les mesures actuellement à Marmande ?

via MCP

Que signifie une crue décennale ?

via RAG

La situation actuelle est-elle inhabituelle ?

MCP + RAG + raisonnement

REP. 05 / DOCUMENTATION

Un corpus spécialisé.

L'expérimentation s'appuyait sur des ressources techniques et réglementaires liées à l'hydrologie.

Bilan annuel d'activité VIGICRUES Réseau, stations, vigilance, crues

Règlement PPRI — Garonne / Lot-et-Garonne Réglementation, zones, prescriptions

Hydrologie de surface Statistiques, débits, probabilités

REP. 06 / DE L'EXPÉRIMENTATION À VOS PROJETS

Cette expérience me permet aujourd'hui de proposer des solutions IA adaptées à vos données, vos outils et votre métier.

Pas de démo publique ici : les exemples sont illustratifs. Si vous avez un domaine métier à connecter à un modèle, décrivez le besoin.

DÉCRIRE MON BESOIN →